大數(shù)據(jù)技術(shù)與運(yùn)用主要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用課程內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的一門重要課程，主要教授以下內(nèi)容：

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

• 大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景
• 大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)和解決方案
• 大數(shù)據(jù)平臺(tái)概述

2. 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

• 分布式文件系統(tǒng)（HDFS、Hadoop）
• 分布式計(jì)算框架（MapReduce、Spark）
• NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（MongoDB、Cassandra）
• 大數(shù)據(jù)可視化工具

3. 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)算法（回歸、分類、聚類）
• 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、文本挖掘）
• 自然語(yǔ)言處理技術(shù)
• 時(shí)序數(shù)據(jù)分析技術(shù)

4. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用

• 金融風(fēng)控
• 精準(zhǔn)營(yíng)銷
• 醫(yī)療健康
• 智能制造
• 交通物流

5. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐

• Hadoop平臺(tái)搭建和配置
• Spark集群部署和應(yīng)用開(kāi)發(fā)
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和湖的建立
• 大數(shù)據(jù)分析管道的構(gòu)建

6. 大數(shù)據(jù)倫理與治理

• 大數(shù)據(jù)隱私和安全
• 大數(shù)據(jù)偏見(jiàn)和歧視
• 大數(shù)據(jù)監(jiān)管和合規(guī)